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行业方

Industry Solution

一个“看不懂”的推荐结果,让我们补上了比对结构的缺口

① 故事起点:
Peter 是在填写产品使用问卷时向我们提到这个问题的。他说自己用产品推荐器找型号时,“结果页面没有参数对比”,看到几款产品摆在一起,却不知道差别在哪里。

在后续调研里,另一位用户甚至更直接地说:“我都准备放弃了,因为看不到几款产品的差异点,我不知如何选择。”


② 真实困惑:为什么这不是一句“没看懂”那么简单
推荐器的任务就是帮用户“做决定”。
但如果产品差异点不呈现得足够清晰,用户要么得跳出去查文档,要么像调研里那位用户一样,干脆准备放弃。
这意味着:

推荐器原本应该减少思考成本,却在无形中增加了它。


③ 我们的判断过程:我们在复盘推荐器页面结构时,发现:
• 参数对比确实没有集中呈现
• 如果用户不熟悉我们的产品线,很难靠直觉分辨
真正让我们意识到“这不是个个案”的,是那句:
“我都准备放弃了。”

当一个工具让用户“放弃决定”,说明不是用户的问题,而是结构的问题。


④ 行动与改变:客户的声音如何变成真实改进
基于这两位用户的反馈,我们调整了推荐结果页:
我们在结果呈现页面增加了不同品的参数对比

这些调整全部来自用户的挫折感——我们是对着反馈逐条改的


⑤ 收束:我们因这位客户,变得有什么不一样?
这件事让我们意识到:
推荐器不是“把结果展示出来”就算完成,它承担的是“帮用户做决定”的责任。
从那之后,我们把“能否帮用户更快做决定”作为推荐器迭代的核心评估标准,而不再只是呈现信息的多少。


作者: TESmart
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